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PaddleOCR自发布以来凭借学术前沿算法和产业落地实践，受到了产学研各方的喜爱，并被广泛应用于众多知名开源项目，例如：Umi-OCR、OmniParser、MinerU、RAGFlow等，已成为广大开发者心中的开源OCR领域的首选工具。2025年5月20日，飞桨团队发布PaddleOCR 3.0，全面适配飞桨框架3.0正式版，进一步提升文字识别精度，支持多文字类型识别和手写体识别，满足大模型应用对复杂文档高精度解析的旺盛需求，结合文心大模型4.5显著提升关键信息抽取精度，并新增对昆仑芯、昇腾等国产硬件的支持。

2026 年 1 月 29 日，PaddleOCR 开源了先进、高效的文档解析模型 PaddleOCR-VL-1.5。 PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 系列的全新迭代版本。在全面优化 1.0 版本核心能力的基础上，该模型在文档解析权威评测集 OmniDocBench v1.5 上斩获了 94.5% 的高精度，超越了全球的顶尖通用大模型及文档解析专用模型。

PaddleOCR-VL-1.5 创新性地支持了文档元素的异形框定位，使得 PaddleOCR-VL-1.5 在扫描、倾斜、弯折、屏幕拍摄及复杂光照等真实落地场景中均表现卓越，实现了全面的 SOTA。此外，模型进一步集成了印章识别与文本检测识别任务，关键指标持续领跑主流模型。

您可以在 PaddleOCR官网 在线使用或者调用该模型的API。

PaddleOCR 3.x 核心特色能力：

  • PaddleOCR-VL - 通过 0.9B 超紧凑视觉语言模型增强多语种文档解析
    面向文档解析的 SOTA 且资源高效的模型, 支持 109 种语言，在复杂元素（如文本、表格、公式和图表）识别方面表现出色，同时资源消耗极低。

  • PP-OCRv5 — 全场景文字识别
    单模型支持五种文字类型（简中、繁中、英文、日文及拼音），精度提升13个百分点。解决多语言混合文档的识别难题。

  • PP-StructureV3 — 复杂文档解析
    将复杂PDF和文档图像智能转换为保留原始结构的Markdown文件和JSON文件，在公开评测中领先众多商业方案。完美保持文档版式和层次结构。

  • PP-ChatOCRv4 — 智能信息抽取
    原生集成ERNIE 4.5，从海量文档中精准提取关键信息，精度较上一代提升15个百分点。让文档"听懂"您的问题并给出准确答案。

💡 Tips

PaddleOCR 官网免费 API 调用现已将每日文档解析上限提升至 20,000 页，支持大批量 PDF 文件解析，同时提供 MCP 及 Skills 服务。更多详情请参见 PaddleOCR 官网。

PaddleOCR 3.0除了提供优秀的模型库外，还提供好学易用的工具，覆盖模型训练、推理和服务化部署，方便开发者快速落地AI应用。

您可直接快速开始，或查阅完整的 PaddleOCR 文档，或通过 Github Issues 获取支持，或在 AIStudio 课程平台 探索我们的 OCR 课程。

特别说明：PaddleOCR 3.x 引入了多项重要的接口变动，基于 PaddleOCR 2.x 编写的旧代码很可能无法使用 PaddleOCR 3.x 运行。请确保您阅读的文档与实际使用的 PaddleOCR 版本匹配。此文档 阐述了升级原因及 PaddleOCR 2.x 到 PaddleOCR 3.x 的主要变更。

🔄 快速一览运行效果

PP-OCRv5

PP-OCRv5 Demo

PP-StructureV3

PP-StructureV3 Demo

PaddleOCR-VL

PP-StructureV3 Demo

👩‍👩‍👧‍👦 PaddleOCR OCEAN 生态联盟

单点技术的领先只是开始，生态的繁荣才是长期价值所在。为了让 OCR 及文档智能技术更好地服务于全球开发者和产业场景，我们正式发起 PaddleOCR OCEAN 生态联盟。

联盟名称 OCEAN 蕴含五大核心：

  • Open Source – 开源为本
  • Community – 社区驱动
  • Ecosystem – 生态共赢
  • Application – 应用落地
  • Network – 网络互联

定位：以开源共建为核心的生态联盟，面向全球OCR及文档智能上下游伙伴，不涉及商业排他、不干预伙伴独立商业选择，聚焦技术共建、社区联动与影响力互换。以开放、共生、共赢为核心理念，汇聚开发者、平台方、应用方，共同推动 OCR 技术的全链条应用与生态繁荣。联盟致力于实现生态全链条应用规模与衍生项目数量的双重提升，让全球开发者与用户共享 OCR 技术发展的红利。

加入我们：与志同道合者，共赴深水区

PaddleOCR OCEAN生态联盟面向全球OCR及文档智能上下游伙伴开放。我们深知：生态的价值不在于数量，而在于质量。 我们期待这样的伙伴加入：

  • 真心认同开源精神，愿意以开放的心态共建、共享
  • 具备持续贡献的意愿与能力，无论是代码、场景案例还是平台集成
  • 愿意与联盟共同成长，不追求短期流量，而是深耕长期价值

联盟不是荣誉墙，而是行动者的集结号。

我们将对每一份申请进行审慎评估，优先邀请那些已经在PaddleOCR生态中有所行动、或具备明确共建规划的伙伴。我们不追求“大而全”，而是希望与真正志同道合的机构和个人，在OCR深水区携手深耕。 如果您符合以上理念，欢迎通过以下方式与我们联系：

  • 发送邮件至 paddleocr@baidu.com，简要介绍您与PaddleOCR的合作情况或共建计划

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